پایگاه خبری فولاد ایران- قیمت‌های پایین گاز باعث کاهش درآمد اکثر شرکت های حفاری شده، این در حالی است که هوش مصنوعی در حال تغییر این روند است.
هوش مصنوعی-AI، که گاهی اوقات به عنوان هوش مصنوعی مولد یا Gen-AI شناخته می‌شود، به این معنی است که اساساً ماشین می‌تواند به تنهایی فکر کند. تغییرات پیش آمده در این راستا واقعاً نسبت به گذشته عمیق است و برنامه‌ها در حال انفجار هستند. تخمین زده می شود که هر سه روز یک مرکز داده جدید در سطح جهان ساخته می شود. نوید تحول آفرین هوش مصنوعی این پتانسیل را دارد که شتابی را در بهره وری انسانی به وجود آورد که معادل ورود اینترنت است. هوش مصنوعی تمام جنبه های زندگی ما را تحت تاثیر قرار خواهد داد. اما برای انجام این کار به مقدار زیادی برق نیاز دارد.
به گزارش فولاد ایران، افزایش تقاضای برق مبتنی بر هوش مصنوعی زمانی رخ می دهد که سایر عوامل برای ایجاد فشار جدید در شبکه همگرا می شوند. موجی از کارخانه‌های تولیدی در سرتاسر ایالات متحده در حال توسعه هستند که با سیاست‌های مالیاتی جدید تحت قانون کاهش تورم تحریک شده‌اند و بسیاری از ایالت‌ها در تلاش هستند تا از نیروی برق بیشتر برای حمل‌ونقل، گرما و صنایع سنگین استفاده کنند.
تقاضای برق در بخش‌های دیگر نیز در حال افزایش است و شرکت‌هایی مانند Dominion Energy، (NYSE:D) نگران توانایی خود در ارائه آن هستند، به‌ویژه در مواجهه با تعهدات انتشار صفر 2050.
چشم انداز تقاضای انرژی هوش مصنوعی
کاربردهای هوش مصنوعی به بیش از 60 کیلووات یا بیشتر برق نیاز دارند. این بدان معنی است که مقادیر قابل توجهی از ظرفیت انرژی فقط برای پشتیبانی از آنها مورد نیاز است. همه به جریان ثابت برق برای ادامه کار و خنک شدن نیاز دارند.
طبق یک برآورد، اکثر پردازنده های گرافیکی هوش مصنوعی تا سال 2026، 1000 وات برق مصرف خواهند کرد که از میانگین تقریباً 650 وات امروزی بیشتر است. این محدوده بین 335 تا 390 تراوات-TWH است.
در پیش‌بینی تقاضای انرژی در سال 2021، EIA در سال 2030 تقاضای حدود 6 تریلیون فوت مکعب گاز را به عنوان منبع سوخت برای حدود 30 درصد از تولید برق ایالات متحده در سال 2030، از 4.6 TWH که برای تأمین انرژی زندگی خود به آن نیاز داریم، پیش‌بینی کرد. این برآورد هیچ تخصیصی برای تقاضای قریب الوقوع تازه شناسایی شده برای هوش مصنوعی ندارد. با توجه به پتانسیل تقاضای آینده 390 TWH برای هوش مصنوعی در سال 2030، چقدر افزایش تقاضا برای گاز ایالات متحده را می توانیم ببینیم؟
خیلی زیاد. اگر تمام تقاضای 390 TWH از گاز طبیعی تامین شود، 36 BCF/D دیگر مورد نیاز است. به نیازهای فعلی برای تقاضای سرمایش تابستانی هم اضافه کنید.
تمام این تقاضای جدید مطمئناً به طور کامل با گاز برآورده نخواهد شد. اگر می خواستیم هم نمی توانستیم این کار را انجام دهیم. انرژی های تجدید پذیر نقش ایفا می کنند، اما حتی اگر با هم ترکیب شوند هم نمی توانند نیازهای AI 2030 را برآورده کنند.
فقدان زیرساخت‌های الکتریکی برای انتقال انرژی‌های تجدیدپذیر ممکن است زمان‌بندی ساخت مرکز داده جدید هوش مصنوعی را طولانی‌تر کند. روند تصویب پروژه‌های بادی، خورشیدی، ذخیره‌سازی و تجدیدپذیر آبی در حال حاضر به طور متوسط بیش از چهار سال طول می‌کشد و هزینه‌های پروژه از سال 2020 بیش از دو برابر شده است.
در این سناریو، جای تعجب نیست که دست اندرکاران در حال گفتگو با حفاری‌های گاز برای برنامه‌های مرکز داده هوش مصنوعی هستند.
شرکت‌های فناوری به نیروی قابل اعتمادی نیاز دارند که منابع تجدیدپذیر مانند باد و خورشید به دلیل تغییرات آب و هوایی همیشه نمی‌توانند آن را تامین کنند.
برای سرمایه گذاران، انقباض بازار بالقوه می تواند فرصتی را در سهام شرکت های حفاری گاز بالادست ایجاد کند.
منبع: Oilprice