پایگاه خبری فولاد ایران- هوش مصنوعی به سرعت در حال تغییر روند کار در کارخانه هاست و حرکت به سمت عملیات هوشمندتر و کارآمدتر را تسریع می کند. از تعمیر و نگهداری تا کنترل کیفیت، سیستم‌های مجهز به هوش مصنوعی خطوط تولید را بهینه می‌کنند، باعث صرفه‌جویی در هزینه و کاهش انتشار گازهای گلخانه‌ای می‌شوند.
تحول دیجیتال و فناوری های پیشرفته مانند یادگیری ماشینی و دوقلوهای دیجیتال، برتری عملیاتی نسل بعدی را هدایت می کنند. این دستاوردها نه تنها بهره وری را افزایش می دهند، بلکه استانداردهای جدیدی را برای توسعه پایدار و نیروی کار تعیین می کنند، همکاری انسان و ماشین را افزایش می دهند و سطوح جدیدی از نوآوری را باز می کنند.
کاربردهای کلیدی هوش مصنوعی شامل یک سیستم کنترل مبتنی بر یادگیری ماشین هوشمند است که پارامترها را در زمان واقعی تنظیم می‌کند، ضایعات را کاهش می‌دهد و از نقص در انجام کار جلوگیری می‌کند و در نتیجه در هزینه مواد صرفه‌جویی می‌کند.
همانطور که ما به سمت ردپای خالص کربن صفر می رویم، ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی نیز به ما کمک می کنند تا به این هدف دست یابیم و به ما امکان می دهند داده های چرخه زندگی خود را بررسی کنیم و امکان مشاهده انحرافات و انتشار را فراهم کنیم تا بتوانیم این موارد را در کل زنجیره تامین سراسر جهان کاهش دهیم.
به گزارش فولاد ایران، ادغام هوش مصنوعی در طول فرآیند تولید، اتوماسیون و کارایی عملیاتی را افزایش داده و زمینه را برای آینده ای پایدارتر و سازگار با محیط زیست فراهم می کند.
اولین گام کلیدی در انجام این کار، اطمینان از اتصال و ادغام تمام کارخانه ها با یک دریاچه داده عملیاتی برای دریافت یک نمای لحظه ای و یکپارچه از داده ها بوده است تا به ما کمک کند تا مداخلات مبتنی بر هوش مصنوعی یا یادگیری ماشینی را برای بهبود عملکرد و بهبود عملکرد ارائه دهیم.
Stephan Schlauss، رئیس کارخانه زیمنس، اظهار می کند: «در زیمنس، ما تاثیر تحول آفرین هوش مصنوعی را بر تولید روزانه تجربه می کنیم که بهره وری، کارایی و پایداری را افزایش می دهد. با افزایش هزینه های نیروی کار، کمبود مهارت و نیاز به راه حل های سازگار با محیط زیست، هوش مصنوعی بخش مهمی از چشم انداز ما برای متاورس صنعتی است.»
او اضافه می کند: «روبات‌های مجهز به هوش مصنوعی که قطعات و مواد مختلف را در خطوط مونتاژ کاملاً خودکار ما انتخاب و قرار می‌دهند، هزینه‌های اتوماسیون را تا 90 درصد کاهش می‌دهند. کارگران دستی همچنین با سیستم‌های هدایت‌شده با هوش مصنوعی توانمند هستند که بهره‌وری و کیفیت را افزایش می‌دهند.»
گوکسین یائو، مدیر کل زنجیره تامین، واحد تجاری محیطی، لبنیات منگنیو می گوید: «با دیجیتالی‌سازی، منگنیو هوش مصنوعی را در بخش‌های عرضه و مصرف ادغام می‌کند تا فرآیندهای زنجیره تامین را بهینه کند و کارایی را افزایش دهد.»
سیمون ژانگ، معاون رئیس و مدیر ارشد داده، گروه Midea اظهار می کند «ماشین‌های لباسشویی Midea قابلیت‌های جدید سبز و پایدار را به‌طور گسترده کشف و بازسازی می‌کنند و به طور گسترده انواع فناوری‌های دیجیتال را با برنامه‌های هوش مصنوعی در طراحی محصول، تولید - کیفیت، تجهیزات و انرژی - و تدارکات به کار می‌گیرند و عملکرد هوشمند را در زیر بخش‌های مختلف ارتقا می‌دهند.»
کاربرد عمیق هوش مصنوعی در کل فرآیند کارخانه، 457 سناریو فرعی را پوشش می‌دهد، که عمدتاً از طریق الگوریتم‌های هوشمند نمونه کوچک و پلت‌فرم‌های ابری باز هوش مصنوعی، کاهش قابل‌توجهی در زمان و هزینه‌های ارتقا و عملیات مقیاس را پوشش می‌دهد.
منبع: مجمع جهانی اقتصاد