پایگاه خبری فولاد ایران- همانطور که هوش مصنوعی (AI) با سرعت قابل توجهی به تکامل خود ادامه می دهد، ادغام آن در صنایع و جامعه نوید تحول بی سابقه ای را می دهد.
با این حال، همانطور که در مجموعه گزارش‌های اتحاد حاکمیت هوش مصنوعی مجمع جهانی اقتصاد با عنوان صنایع در عصر هوشمند مشخص شده است، این تکامل سریع چالش‌های مهمی را نیز به همراه دارد که نیازمند یک رویکرد متفکرانه و چندجانبه است.
به گزارش فولاد ایران، فناوری‌های هوش مصنوعی مانند هوش مصنوعی مولد (GenAI)، آماده هستند تا صنایع را با خودکارسازی وظایف، افزایش تصمیم‌گیری و ارائه تجربیات فوق‌شخصی‌شده، دوباره تعریف کنند. با این حال، تنها 5 درصد از شرکت‌های آمریکایی در حال حاضر از هوش مصنوعی در محصولات خود استفاده می‌کنند که نشان‌دهنده انتقال آهسته از آزمایش به یکپارچه‌سازی در سطح سازمانی است.
موانع پذیرش شامل تردیدهای فرهنگی و چالش های عملیاتی است. نگرانی در مورد آینده مشاغل می تواند همکاری را محدود کند، اما همچنین نیاز به دسترسی عادلانه به فرصت ها و مهارت مجدد را برجسته می کند. علاوه بر این، کمبود داده، مصرف انرژی بالا و هزینه های بالای آموزش مدل های بزرگ، پیچیدگی هوش مصنوعی را تشدید می کند.
علی‌رغم این چالش‌ها، برخی از شرکت‌ها با ظهور سیستم‌های «عاملی» پیش‌بینی‌شده در سال 2025 پیشرو هستند، که قرار است با امکان اجرای مستقل وظایف پیچیده، پذیرش هوش مصنوعی را تسریع کنند.
آینده هوش مصنوعی: فراتر از کارایی
پتانسیل واقعی هوش مصنوعی بسیار فراتر از صرفاً بهبود کارایی و بهره وری است. در حالی که توانایی آن برای خودکارسازی وظایف معمول و ساده کردن عملیات غیرقابل انکار است، هوش مصنوعی آماده است تا به یک کاتالیزور برای نوآوری تبدیل شود و تغییرات عمیقی را در صنایع و جامعه ایجاد کند.
برای مهار قدرت دگرگون کننده آن، باید تمرکز خود را از اتوماسیون به تنهایی به ظرفیت هوش مصنوعی برای حل چالش های جهانی و باز کردن فرصت های جدید تغییر دهیم.
هوش مصنوعی در حال حاضر در زمینه‌هایی مانند مراقبت‌های بهداشتی، پیشرفت‌هایی در تشخیص زودهنگام بیماری‌ها، درمان‌های شخصی‌سازی شده و کشف دارو پیشرفت کرده است. با تجزیه و تحلیل مجموعه داده‌های گسترده، مدل‌های هوش مصنوعی می‌توانند الگوهایی را که محققان انسانی ممکن است از دست بدهند شناسایی کنند و پیشرفت‌های پزشکی را با سرعتی بی‌سابقه تسریع کنند.
در بحث انتقال انرژی، توانایی هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی مصرف انرژی در فرآیندهای تولید یا پیش‌بینی رویدادهای آب و هوایی در مبارزه با تخریب محیط‌زیست بسیار مهم است.
مدل‌های یادگیری ماشین همچنین می‌توانند داده‌های محیطی را برای پیش‌بینی بلایای طبیعی، بهبود استراتژی‌های واکنش و نجات جان انسان‌ها تجزیه و تحلیل کنند. علاوه بر این، ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی، مانند ترجمه، اتصال جهانی را افزایش می‌دهند، موانع زبان را از بین می‌برند و فراگیری را تقویت می‌کنند.
تحقق این پتانسیل گسترده مستلزم رهبری جسورانه و تعهد به سرپرستی اخلاقی است. این فقط در مورد پیشرفت های فناوری نیست، بلکه شکل دادن به هوش مصنوعی به عنوان سنگ بنای تحول طولانی مدت صنعت و پیشرفت اجتماعی است.
با پرداختن به این چالش‌های بزرگ‌تر، هوش مصنوعی می‌تواند از نقش خود به‌عنوان ابزار بهره‌وری فراتر رفته و به یک نیروی دگرگون‌کننده تبدیل شود.
فصل بعدی تکامل هوش مصنوعی خواستار یک رویکرد استراتژیک و متعادل است - رویکردی که مزایای آن را در عین کاهش خطرات، افزایش دهد. موفقیت به تقویت اکوسیستم های مشارکتی، تعبیه شیوه های اخلاقی و اولویت دادن به رفاه اجتماعی بستگی دارد تا پتانسیل تحول آفرین کامل هوش مصنوعی را به طور مسئولانه باز کند.
سازمان‌هایی که در خط مقدم این جنبش قرار دارند، این فرصت را دارند که به عنوان مثال رهبری کنند و نشان دهند که چگونه هوش مصنوعی می‌تواند در حین رسیدگی به چالش‌های جهانی، نوآوری را هدایت کند. ابتکار تحول صنایع هوش مصنوعی، بخشی از اتحاد مدیریت هوش مصنوعی انجمن، یک پلتفرم قابل اعتماد و بی طرف را برای هدایت این سفر ارائه می دهد.
تمرکز بر ادغام هوش مصنوعی مقیاس پذیر تاثیرگذار و اخلاقی، رهبران را با ابزارها و بینش های مورد نیاز برای پیمایش پیچیدگی های پذیرش هوش مصنوعی مجهز می کند.
با شرکت در این ابتکار، رهبران می‌توانند به شکل‌دهی آینده‌ای کمک کنند که در آن هوش مصنوعی به عنوان نیرویی قدرتمند برای تغییرات مثبت عمل می‌کند - صنایع را پیش می‌برد، جوامع را غنی می‌کند و پیشرفت پایدار را تقویت می‌کند. به این جنبش بپیوندید تا مطمئن شوید که هوش مصنوعی آینده ای فراگیر، اخلاقی و متحول کننده را برای همه به ارمغان می آورد.
منبع: مجمع جهانی اقتصاد