پایگاه خبری فولاد ایران -هوش مصنوعی با سرعتی باورنکردنی در حال پیشرفت است. آنچه که پیش‌تر هفته‌ها طول می‌کشید، اکنون در عرض چند دقیقه انجام می‌شود، و در حالی که هزینه‌های آموزش به طور چشمگیری افزایش یافته است، توسعه‌دهندگان یاد می‌گیرند که با منابع کمتر کار بیشتر انجام دهند.
آنچه که تعجب‌آور است و کمبود به نظر می‌رسد، یک چارچوب جامع برای حکمرانی هوش مصنوعی است. هوش مصنوعی به سرعت پیشرفت می‌کند و با این پیشرفت، نیاز به اطمینان از این که به نفع تمام بشریت است، به وجود می‌آید.
ما در زمینه‌هایی مانند شناسایی تصویر و پردازش زبان طبیعی پیشرفت‌های قابل توجهی داشته‌ایم. ربات‌های چت و برنامه‌های کمک‌کننده نرم‌افزاری، کار را به شیوه‌های هیجان‌انگیزی متحول کرده‌اند.
به گزارش فولاد ایران، با توجه به پیچیدگی هوش مصنوعی، حتی تمرکز بر واقعیت‌های موجود هم همیشه آسان نیست. برای پل زدن میان پیشرفت‌های علمی و کاربردهای دنیای واقعی، به ابزارهایی نیاز داریم که اطلاعات دقیق و به‌روز در مورد قابلیت‌های آن ارائه دهند. نهادهای معتبر مانند موسسه ملی استانداردها و فناوری ایالات متحده می‌توانند اثرات واقعی هوش مصنوعی را روشن کنند و منجر به سیاست‌هایی دقیق و قابل اجرا مبتنی بر واقعیت فنی شوند.
با وجود پیشرفت سریع خود، حوزه هوش مصنوعی هنوز در مراحل ابتدایی است و بزرگ‌ترین دستاوردهای آن هنوز در پیش است. با توجه به این موضوع، سیاست‌ها درباره آنچه که می‌تواند و نمی‌تواند ساخته شود باید به طور واقع‌بینانه طراحی شوند تا از عواقب ناخواسته جلوگیری شود و نوآوری تشویق گردد.
به عنوان مثال، استفاده از هوش مصنوعی برای تشخیص دقیق‌تر بیماری‌ها را در نظر بگیرید. این پتانسیل را دارد که به سرعت دسترسی به مراقبت‌های پزشکی با کیفیت بالا را دموکراتیک کند. با این حال، اگر به درستی هدایت نشود، ممکن است تعصبات موجود در سیستم‌های بهداشت و درمان امروز را تشدید کند. توسعه هوش مصنوعی کار آسانی نیست. ممکن است مدلی با بهترین نیت‌ها توسعه داده شود و بعداً آن مدل به شیوه‌ای نادرست مورد استفاده قرار گیرد. بهترین سیاست‌های حکمرانی بنابراین باید به‌طور تاکتیکی چنین خطراتی را کاهش دهند و در عین حال اجرای مسئولانه را پاداش دهند. سیاست‌گذاران باید سیاست‌های عملی مسئولیت‌پذیری را طراحی کنند که از سوءاستفاده عمدی جلوگیری کند، بدون اینکه به تلاش‌های صادقانه جزای ناعادلانه بدهد.
در نهایت، دسترسی آزاد به مدل‌های هوش مصنوعی و ابزارهای محاسباتی برای پیشرفت ضروری است. محدود کردن آن، موانعی ایجاد خواهد کرد و نوآوری را کند می‌کند، به ویژه برای مؤسسات دانشگاهی و پژوهشگرانی که منابع کمتری نسبت به بخش خصوصی دارند. عواقب چنین محدودیت‌هایی قطعاً فراتر از دانشگاه‌هاست. اگر دانشجویان علوم کامپیوتر امروز نتوانند با بهترین مدل‌ها تحقیق کنند، آن‌ها این سیستم‌های پیچیده را زمانی که وارد بخش خصوصی می‌شوند یا تصمیم می‌گیرند شرکت خود را تأسیس کنند، درک نخواهند کرد. انقلاب هوش مصنوعی در حال حاضر در جریان است و ما پتانسیل این را داریم که وضعیت انسانی خود را به طور چشمگیری در دنیای مبتنی بر هوش مصنوعی بهبود بخشیم، اما برای تبدیل آن به واقعیت، به حکمرانی‌ای نیاز داریم که مبتنی بر شواهد، همکاری و ارزش‌های انسان‌محور باشد.
منبع: فایننشال تایمز